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短视频:内容创业的下一个“风口”

时间:2019-10-21 17:29:05 分类:新闻资讯 阅读数:1092

满足移动时代用户碎片化的需求

碎片化指用户通过极短的时间快速了解比以往更多的内容;短视频正式信息碎片化的一个有力体现

短视频由于时间短,要求在内容上足够吸引用户,创意点要密集

短视频中的娱乐方式没有特定的形式,只要能使用户在观看后获得情感上的喜悦放松,并能还能获得一定的收获,就可以称为娱乐

能够帮助线下场景做推广

线下广告基本可以用短视频取代

服装的销售,可以通过雇佣一批身材高挑、妆容精致的模特,试穿后进行短视频拍摄来引流

教育业可以通过把知识点、常见问题录制成短视频,在题目中标注关键字,针对性的引流

短视频的盈利模式

直接变现模式

内容付费模式,通过卖版权、需求、猎奇心理等都方面都支持此方式

签约独播模式,需要选择合适的平台、保证短视频的质量等

渠道分成模式

间接变现模式

广告植入模式,如papi酱

课程培训模式,如逻辑思维

“短视频+电商”模式

内容合作盈利

特色盈利模式

视频创作的课程培训,如腾讯课堂的“零基础学剪辑”

短视频周边支持产品,退出一些玩偶、模型等

短视频制作支持工具,比如爱剪辑、EV剪辑、视频编辑王,还分一次性收费和后续收费两种模式

需求定位:找准发展“蓝海”

目标市场定位:同类短视频分析

市场定位是指要具备自己的核心优势/竞争力

选择合适的目标短视频

学习之前已经获得成功的同类型短视频的制作经验,分析对方成功的原因,以及对方的短视频中还存在的不足,建立起自己的短视频制作模板,要注意避免以下两个

避免大热题材

避免生搬硬套

建立短视频分析画像

短视频分析画像指的是将网络各大平台上的多短视频进行分析归纳整理,区分不同的视频类型,比如以下的几种类型

电商类短视频,商家介绍自己产品的短视频

媒体类短视频,进行信息的分享

社交类短视频,向陌生人分享自己的生活

娱乐类短视频,以用户带来欢乐的基本目的

教育,在短视频中以有趣的方式传授知识

咨询类短视频,将咨询第一时间推送给用户

想要简历短视频分析画像,要收集各大平台上不同的短视频播放数据量的差别,然后建立模型加以分析

目标人群定位:找准需求

大数据建立用户画像

用户画像指的是将一系列真实的用户数据抽象成一些用户模型,然后对这些用户模型进行分析,找出其中共同的典型特征,细化分成不同的类型

建立用户画像实际上是将用户标签化的一个过程,建立完成后,可以让短视频制作者在制作短视频的时候更好地抛开自己的喜好,精准地按照目标人群的喜好来对短视频进行设计,这样会更加精准

内部观评&用户访谈

内部观评也是一个自我审查的过程,在该短视频正式投放到平台上以后,还应该跟进用户的反馈,进行用户访谈;

对于问题应该进行细化,最好令用户只需要回忆就可以回答,比如“您最喜欢短视频中的哪个场景呢”

同道大叔:为用户定制星座

同道大是微博上的一个知名的女性账号,其主打星座相关的话题,每一个对星座感兴趣的女性几乎都曾听说过或者看过他的星座“吐槽”

同道大叔如何定位产品和需求

关于产品的定位,一般分为三种

根据共性,为市场提供一种商品

尊重差异,为市场提供不同商品

选择市场中细化的某一类,仅提供针对这一类的商品

同道大叔的产品定位,本质上是针对女性的情感和社交,在女性群体之间,经常谈论的话题是星座,因此以这个话题为切入点为用户提供情感上的建议,从而真正打动对方

同道大叔获取拥护的原因

目标人群定位准确

正确利用心理学知识

保证更新频率

短视频发布:渠道选择很重要

如果在所有的平台都共同发布的话,由于“粉丝”过于分散,就很难得到平台的重视和帮助

渠道数据监控,实现短视频效果评估

在短视频发布后,需要进行跟进,对播放量、转发量等数据进行实时监控,从而分析该短视频的效果是否符合团队的预期,观众对该短视频提出的意见或建议,都是对以后的调整有重大的参考价值的

获取运营数据

要关注以下三个数据

内容运营,即短视频的播放次数和停留市场的相关数据,在某个时间点如果有观众大量流失的情况则代表此处的内容应调整;收集单位用户的相关数据,活跃的用户是短视频最好的宣传者,是转化成“粉丝”的关键

活动运营,主要是吸引粉丝,关注收集活动效果数据,并且要控制成本

用户运营,新、老用户数量以及流失用户数量三个方面。其中新用户数量在每次发布新短视频之后都要进行一次手机

掌握数据分析五大方法

将收集到的数据进行充分的分析后转化为信息,这样才能把握住趋势,从而吸引到更多的用户

可视化分析方法

最简单的就是excel,通过使用excel可以将收集来的数据信息转化为图表,从图表上进行直观的查看;除了excel现在也是不少专用的可视化分析软件来辅助分析

数据挖掘算法

根据已有的数据创建出一个数据挖掘模型后进行计算的一种数据分析的方法,比如聚类可以对目标群体进行划分

预测性分析

想要预测性分析准确,必须要拥有足够的数据,数据越多,覆盖面越广,最后得出的分析结果就越有权威性

语义引擎数据分析

针对短视频目标群体进行,分析其在搜索时的用词习惯,取出符合其搜索习惯的短视频名称,写出对应的简介,从而提高该短视频被搜索到的概率

不同门类视频的运营策略

“吐槽”段子类

在他人的话里或者某事中找到一个切入点进行调侃的一种行为,为用户带来乐趣,要注意做到

针对流行热点,“吐槽”点要狠、准、深

“吐槽”格调具有趣味性

生活类:观看生活的不同颜色

深入挖掘生活场景,激发深度共鸣

最大的难点是如何从普通生活中选取一个足以打动用户的切入点,为了能够使得用户产生共鸣,在场景选择上一定要贴近日常,场景可以适度地美化,但不能脱离生活

访谈类:展现真实的想法

通过短短几分钟的聊天,用户从只言片语当中知道自己的陌生领域中他人的真实想法,丰富见识

话题策划热门有料

一个好的话题令嘉宾有话可聊,又要贴近用户关心的热点

访谈者颜值增加可看性

颜值只是锦上添花,但如果过分追求颜值而舍弃最重要的内涵,则不应该

电影解说类:提供选片便利(针对目前的快餐文化)

通过短短几分钟对电影的大致讲解,使得用户对此部作品有一个初步印象,再跟进此来决定是否去看原作,为用户提供了选片便利

独立电影解说(我是谷阿莫)

由解说中选取某一部电影,进行从头到尾的讲解,讲解的方式可以根据解说者的个人习惯来进行调整,形成个人特色;想要解说一部电影就需要对其有深入的了解,就像是视频化的影评,虽然带有个人色彩,但是好的影评必然是建立在对电影的充分解读上的

分类电影盘点(电影最TOP)

每个用户在看电影的时候都有自己的取向偏好,往往会偏爱一类电影,但总量较大,用户难以快速筛选,而分类电影盘点就帮用户解决了这个苦恼

电影最TOP选择大量的同类硬盘进行盘点排名,抓取其最大的闪光点来引起用户的注意

实用技能类:提供“干货”才是王道

在短短的几分钟内,可以学会一些生活中的小窍门,这是用户所愿意见到的

生活小技能-勺子的妙用、怎样快速洗碗等

软件小技能-如iOS实用技能、office实用技能等

时尚美妆类:让用户变得更美

紧跟潮流,提供时尚新观点

对用户而言。美妆类短视频可以在极短的观看时间内收到观众的青睐,往往分为三种

1、评测类

有制作者将同类美妆产品一起进行使用测试,然后根据每个商品的不同特性进行评价,分析出其利弊,以及对性价比高的产品做推荐,给予对美妆产品了解较少、在同类商品的选取上犹豫不决的用户一定的建议,帮助用户节省时间

2、技巧类

提高自己化妆技巧是十分受用户欢迎的

PONY是韩国一个知名技巧类美妆短视频制作者,由于他具有高潮的化妆技巧,深受喜爱,并且一直进步与更新,于是始终保持着用户的关注热度,从而起到了运营推广效果

美妆类视频变现的方法有两种:与品牌合作与开创新品牌

3、仿装类

仿照某个明星进行化妆,或者某个明星的发型进行裁剪等

作者:孤独的糖三角

来源:CSDN

原文:https://blog.csdn.net/zengraoli/article/details/82924316

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